目录结构 /bin (/usr/bin, /usr/local/bin): binary,存放最经常使用的命令 /sbin (/usr/sbin, /usr/local/sbin): s: super user, 存放系统管理员使用的系统管理程序 /home: 存放普通用户的主目录，每个用户都有一个自己的目录 /root: 超级权限者的用户主目录(This is not the root (/) filesystem. It is the home directory for the root user.) /lib: 系统开机所需要最基本的动态连接共享库，类似Windows的DLL文件。几乎所有应用程序都需要用到这些共享库 /etc: 系统管理所需要的配置文件和子目录 /usr: 用户的很多应用程序和文件都放在这个目录下，类似Windows的program files目录 /proc,/srv,/sys: 内核相关目录（不要轻易修改） /dev: 硬件以文件的形式存放在该处 /media: U盘，光驱，等等 /mnt: 用户临时挂载的文件系统 /opt: 存放安装软件 /usr/local: 存放安装软件所安装的目录，一般是通过编译源码的方式安装的程序 /var: 存放经常被修改的东西，比如日志文件 Vi/Vim快捷键 拷贝当前行yy, 拷贝当前行以下的5行5yy,粘贴p 删除当前行dd, 删除当前行以下的5行5dd 查找关键词/keyword,下一个出现n 显示行号:set nu,隐藏行号:set nonu 阅览最首行gg最末行G 撤销输入动作u 移动光标至第20行20+shift g 开关重启命令 1 2 3 4 5 6 sync # 把内存数据同步到磁盘，以下操作前先执行该命令 shutdown -h now # 立即关机 shutdown -h 1 # 1min 关机 shutdown -r now # 立即重启 halt # 等同于关机 reboot # 立即重启 用户管理 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 useradd xiaoming # 自动创建home下同名目录 passwd xiaoming # 指定密码 userdel xiaoming # 删除用户xiaoming，home下其目录会保留 userdel -r xiaoming # 删除用户xiaoming，home下其目录不会保留 su - xiaoming # 切换用户登陆， 权限不足会给提示，exit返回到原先用户 groupadd zuming # 创建组 groupdel zuming # 删除组 useradd -g zuming xiaoming # 创建用户时，指定组 id xiaoming # 查询用户信息 usermod -g zuming2 xiaoming # 修改用户所在组 用户配置文件在： /etc/passwd （用户id，组id，家目录，shell） 组配置文件在：/etc/group 口令配置文件（密码，登录信息）：/etc/shadow(加密的) 实用命令 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 man ls # 显示ls用法 help cd # 显示cd用法 touch filename # 创建空文件 cat -n filename ｜ more # 打开文件内容（只读方式）, -n 显示行号，more分页显示 more filename # 按页显示文件，空格翻页，Enter下一行，ctrl+f/b less filename # 分页查看，lazy加载，利于显示大文件 "less is more" ls -l > filename # 重定向（覆盖） ls -l >> filename # 追加（append到尾部） head -n 5 filename # 只显示文件前5行（默认10行） tail -n 5 filename # 只显示文件后5行（默认10行） -f追踪文件更新，日志监控经常用 date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S" # 按格式显示当前年月日时分秒，“+”必要， -s设定 cal # 显示当前日历 find [scope] [-name 文件名, -user 用户, -size 文件大小] grep [-n 显示匹配行行号， -i 忽略大小写] 查找内容 源文件 cat hello.

什么是精确率（precision）与召回率（recall）？ Precision和Recall是衡量模型预测能力的指标。在简单的分类问题（种类数=2）中，根据实际答案与模型预测，可分为如下4种情况： True Positive (TP) - 正确预测了阳类 True Negative (TN) - 正确预测了阴类 False Positive (FP) - 错误预测了阳类（实际为阴类） False Negative (FN) - 错误预测了阴类（实际为阳类） 注：True和False表示预测是否正确，Positive和Negative表示预测结果 精准率和召回率定义： Precision = TP / (TP + FP) Recall = TP / (TP + FN) 他们区别在分母不同，所取值范围均为0～1 如何理解Precision和Recall？ 信息检索中，Precision又叫查准率（找得对），Recall又叫查全率（找得全）。 举个例子，池塘有大龙虾30只，小龙虾70只。我们发明了一只捕大龙虾神器专捕大龙虾。神器一网下去，捕到大龙虾20只，小龙虾5只。那么： 精准率 = 20 /（20 + 5） = 0.80 召回率 = 20 / 30 = 0.67 我们来看3个极端神器的Precision和Recall。 神器谨慎版：只捕了一只，且为大龙虾。Precision = 1/1 = 1.0, Recall = 1/30 = 0.

什么是Cookie 参考 Web客户端追踪(上)-Cookie追踪 网络广告代理商是如何通过 cookie 收集用户信息的？ - LO的回答 - 知乎 RTB广告竞价系统的算法介绍 你是如何被广告跟踪的？ - 巴伐利亚啤酒馆的文章 - 知乎 第一方Cookie和第三方Cookie 第一方Cookie与第三方Cookie的区别 第一方和第三方cookie是什么？ ETP,ITP,NO-TP,是时候把第三方Cookie讲清楚了

PySpark的特性 Immutable Changes create new object references Old versions are unchanged Lazy Compute does not happen until output is requested Pandas VS PySpark Load CSV 1 2 3 4 5 # Pandas df = pd.read_csv("datafile.csv") # PySpark df = spark.read.options(header=True, inferSchema=True).csv("datafile.csv") View Dataframe 1 2 3 4 5 # Pandas df # PySpark df.show() Columns & Data Types 1 2 3 4 5 6 7 # Pandas df.

1. Git概述 Git这种分布式版本控制工具，客户端提取的不是最新版本的文件快照，而是把代码仓库完整地镜像下来（本地库）。这样任何一处协同工作用的文件发生故障，事后都可以用其他客户端的本地仓库进行恢复。因为每个客户端的每一次文件提取操作，实际上都是一次对整个文件仓库的完整备份。 2. 常用命令 设置用户签名 git config --global user.name 用户名 设置用户签名 git config --global user.email 邮箱 注意：这里设置用户签名和将来登陆Github的账号没有任何关系。 初始化本地库 git init 查看本地库状态 git status 将工作区的文件添加到暂存区 git add 文件名 将暂存区的文件提交到本地库 git commit -m "日志信息" 文件名 查看版本信息（HEAD经过的历史记录） git reflog 查看版本详细信息 git log 版本穿梭 git reset --hard 版本号 （版本号可以通过git reflog查询）通过HEAD^或HEAD~移动HEAD到相对位置 注意：上图中，链表结构从新版本指向旧版本，merge情况下指向两个父（旧）版本。 勘误：命令行结果中版本号应为i8fe5。左图中未显示8d83a版本号。 3. 分支操作 查看分支 git branch -v 创建分支 git branch 分支名 切换分支 git checkout 分支名 合并分支 git merge 分支名（在master分支上，合并hot-fix分支） 删除分支 git branch -d 分支名 冲突产生的原因：合并分支时，两个分支在同一个文件的同一个位置有两套完全不同的修改。Git无法替我们决定使用哪一个。必须人为决定新代码内容。

while位 342. Power of Four (easy) 简述：判断是否为4的幂 思路：mask挪位置 联系：出自693 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 # class Solution(object): # def isPowerOfFour(self, num): # """ # :type num: int # :rtype: bool # """ # base = 1 while base <= num: # if base == num: # return True # 要点1-1: 偶数位为1 base <<= 2 # return False 476. Number Complement (easy) 简述：将所给数二进制取反输出对应十进制

In-Order 230. Kth Smallest Element in a BST (medium) 简述：在BST中，求第k小的值 思路：inorder，记录遍历idx 联系：模板题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 # class Solution(object): # def kthSmallest(self, root, k): # """ # :type root: TreeNode # :type k: int # :rtype: int # """ # self.idx, self.res = 0, None # self.k = k # self.

Title -- 100. Same Tree (easy) 简述：判断两棵二叉树是否相同 思路：分治法 联系：模板题 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 # Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None # class Solution(object): # def isSameTree(self, p, q): # """ # :type p: TreeNode # :type q: TreeNode # :rtype: bool # """ # if p is None and q is None: # return True # if p is None or q is None: # return False return p.

模板 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 # def binarySearch(nums, target): # if len(nums) == 0: # return -1 # start, end = 0, len(nums) - 1 while start + 1 < end: # 要点3-1 mid = (start + end) // 2 # 要点3-2: python动态数据类型 # if nums[start] < target: start = mid # 要点3-3: mid不+-1 # else: # end = mid # if nums[start] == target: # return start # if nums[end] == target: # return end # return -1 找位置 34.

Coursera specializations offered by UM Course I Time Value of Money Simple Future Value (FV) PV = Present Value (unit: $) FV = Present Value (unit: $) n = # of Periods (#) r = Interest Rate (%, not $) > 0 (assumption) Insight: A dollar today is worth more than a dollar tomorrow. You cannot compare money across time. Example: Power of Compounding! Peter Minuit bought the Manhattan Island from Native Americans for $24 in 1626.